Fullstack & Creative Dev

Tim
Lorenz

Ich entwickle Applikationen, die echte Probleme lösen — von Trading-Dashboards und Marktscannern bis hin zu Tools, die den Alltag ein Stück smarter machen. Hier findest du eine Auswahl meiner Projekte.
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Ausgewählte Projekte

Projekt 01 — Live
Route Travel Tracker
Chrome-Extension die Google Maps Fahrtzeiten für deine Routen automatisch aufzeichnet. Eine Heatmap zeigt dir auf einen Blick, zu welcher Tageszeit und welchem Wochentag du am schnellsten am Ziel bist.
Projekt 02 — Live
NRW Grundwasser-Monitor
Interaktives Dashboard zur Visualisierung von Grundwasserständen in NRW — basierend auf ~3.600 aktiven LANUV-Messstellen. Zeitreihenanalysen, regionaler Vergleich (Köln, Ruhrgebiet, Eifel u.v.m.) und Messhistorien bis zu mehreren Jahrzehnten auf einen Blick.
Projekt 03 — Live
Zero-UI Tages-Copilot
KI-gestützter Tagesplaner, der vollständig per Freitext bedient wird — kein Formular, keine Buttons, keine Kategorien. Einfach hinschreiben; die App erkennt automatisch ob es ein Termin, eine Aufgabe oder eine Abfrage ist.
Projekt 04 — Live
Ampel-Router
Browserbasierte Navigations-App die Routen mit möglichst wenigen Ampelstopps berechnet. Unterstützt Fahrrad, Joggen und Auto — mit zwei Vermeidungsstufen, Adress-Autocomplete, GPS-Ortung und einer interaktiven Dark-Mode-Karte inklusive Distanz und Fahrzeit.
Projekt 05 — Live
Pizzameter
Was kostet eine Pizza Margherita in deiner Stadt — wirklich? Pizzameter scrapt parallel dutzende Restaurant-Websites, lässt Claude AI Preise aus unstrukturierten Speisekarten und Fotos extrahieren und zeigt alles auf einer interaktiven Karte. Der ehrlichste Preisvergleich, den die Stadt je gesehen hat.
Projekt 06 — Live
Mood Meter
Web-App zur täglichen Stimmungserfassung über ein 2D-Rad mit 80 Gefühlen — ohne Account, nur per Magic Link. Automatische tägliche Erinnerungs-Mails, 3-Sprachen-Support (DE/EN/NL) und SQLite-Datenbank mit Gmail-Integration.
Projekt 07 — Live
Breakout Signals
Scannt täglich hunderte US- und europäische Aktien auf klassische Chart-Muster — Rechtecke, Dreiecke und inverse SKS-Formationen. Ein Scoring-Algorithmus bewertet jedes Signal nach Musterqualität, Volumen und Ausbruchstyp (0–100). Bestätigte Ausbrüche lösen automatisch Telegram-Alerts aus; die Ergebnisse werden täglich als statische Website mit annotierten Candlestick-Charts publiziert.
Projekt 08 — Live
Stock Scanner
Scannt täglich die Top 50 Nasdaq/S&P-Aktien nach Strategien wie Trend Template (Minervini), Market Leaders, Day Gainers, New Highs & Year Doubles. Drei persönliche Watchlists, interaktive Candlestick-Charts mit EMA10/20 & Volumen sowie ein ETF-Panel.
Projekt 09 — Live
Spriti
Zeigt dir auf einer Route von A nach B, welche Tankstelle im einstellbaren Umkreis am günstigsten ist — inklusive einer Empfehlung, welche sich unter Berücksichtigung von Preis und Umweg am meisten lohnt.
Projekt 09 — Link folgt
Tafels Oefenen
Browserbasierte Lern-App zum Üben der Multiplikationstabellen — entwickelt für Grundschulkinder in den Niederlanden. Sidebar-Navigation für jede Einmaleins-Reihe, Soundeffekt-Feedback, Fortschrittsbalken und eine schlichte Oberfläche ohne Ablenkungen.
Projekt 10 — Link folgt
AboWächter
Android-App zur Verwaltung aller Abonnements — vollständig offline, ohne Account, ohne Bankverbindung. Einfach die Rechnung fotografieren: KI erkennt automatisch Name, Preis und Datum. Zuverlässige Push-Erinnerungen vor der nächsten Abbuchung.
Projekt 11 — Link folgt
WallScanner
Android-App die das eingebaute Magnetometer des Smartphones als Leitungssucher nutzt. Echtzeit-Farbzonen grün/gelb/rot, Vibrations-Feedback und steigender Geigerzähler-Ton zeigen an, ob sich Metall oder Stromleitungen hinter der Wand befinden — vor der Bohrung.
Projekt 12 — Link folgt
LichtLiebhaber
Web-App zur intelligenten Pflanzenpflege: verwaltet Zimmer-Slots nach Himmelsrichtung und Lichtstärke, empfiehlt den besten Standort für jede Pflanze, integriert eine Wetter-API und lädt automatisch Wikipedia-Bilder und Pflegeinformationen für über 500 heimische Topfpflanzen.
Projekt 13 — Link folgt
Sturzmelder
Android-App die Stürze automatisch erkennt — per Beschleunigungssensor. Bei einem Sturz startet ein 30-Sekunden-Countdown; wird er nicht abgebrochen, sendet die App automatisch eine SMS mit dem aktuellen GPS-Standort an hinterlegte Notfallkontakte.
Projekt 14 — Link folgt
Tweet Deleter
Chrome-Extension die eigene Tweets und Antworten auf X (ehemals Twitter) nach Datum automatisch löscht — älteste zuerst. Zeitraum per Datepicker wählen, Echtzeit-Fortschrittsanzeige, keine externe API oder Zugangsdaten nötig.
Projekt 15 — Link folgt
Portfolio Analyser
Lädt Broker-CSV-Exporte hoch und generiert einen vollständigen HTML-Report mit Performanceanalyse, Stop-Loss-Empfehlungen und Teilverkauf-Rechner. Automatische E-Mail-Alerts bei Unterschreitung individueller Schwellenwerte.
Projekt 16 — Link folgt
LinkedIn Premium Banner Blocker
Chrome-Extension die LinkedIn's aufdringliche Premium-Upsell-Popups sofort entfernt. Kein Aufflackern, kein dunkles Overlay — ablenkungsfrei browsen.
Projekt 17 — Live
BranchenShift Radar
Überwacht wöchentlich die Sektor-Rotation in US- und europäischen Märkten — welche Branchen gewinnen, welche verlieren. Daten werden freitags per GitHub Actions berechnet und als statisches Dashboard auf Cloudflare Pages publiziert.
Projekt 18 — Link folgt
Auto Load More
Chrome-Extension die automatisch auf „Mehr anzeigen"- und „Load More"-Buttons klickt – bis alle Inhalte geladen sind. Kein manuelles Scrollen mehr.
Projekt 19 — Link folgt
Museumskinderführer
KI-Web-App die aus einem Foto eines Ausstellungsstücks sofort eine altersgerechte Geschichte für Kinder generiert. Claude AI analysiert das Bild per Vision und schreibt eine spannende Erklärung — als digitaler Kinderführer für Museen und Ausstellungen.
Projekt 20 — Link folgt
Gutachterscraper
Überwacht 16 deutsche Gutachterausschüsse automatisch auf neue Grundstücksmarktberichte. Erkennt Seitenänderungen per Hash-Vergleich, lädt neue PDFs herunter und extrahiert Schlüsselkennzahlen wie Kauffälle und Preisentwicklungen in ein Web-Dashboard.
Projekt 21 — Link folgt
Earnings Trading System
Automatisiert fünf Handelsstrategien rund um Earnings-Ankündigungen. Erkennt charttechnische Signale wie VCP, HADR und Breakout-Formationen und alertet per Telegram bei konkreten Handelsgelegenheiten in der Earnings-Saison.

Coding Activity

Generiert: 09.06.2026 18:20

Wer ich bin

Ich bin Tim Lorenz Huebner — Fullstack & Creative Developer mit Schwerpunkt auf Finanz- und Trading-Applikationen sowie praktischen Tools für den Alltag.

Meine bevorzugte Entwicklungsumgebung ist Claude Code. Ich arbeite mit einem modernen Stack aus Streamlit, Supabase, GitHub und Python, um aus Ideen schnell funktionierende Produkte zu machen.

Stack & Skills

Python / Streamlit
Finance & Trading Logic
Supabase / Datenbanken
UI / UX Design
Claude Code / AI-assisted Dev

Let's build something great

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thuebner84@gmail.com ✉